Tecnología aún no emula la visión natural

• La visión artificial es utilizada principalmente en los sectores industrial y médico

Homero Ríos dictó conferencia sobre la visión artificial y sus aplicaciones

Paola Cortés Pérez

12/01/2018, Xalapa, Ver.- La visión es uno de los sentidos más importantes del ser humano y, por lo mismo, hasta el momento no existe una computadora y/o software que pueda emularla, afirmó Homero Vladimir Ríos Figueroa, investigador del Centro de Investigación en Inteligencia Artificial (CIIA) de la Universidad Veracruzana (UV).

Lo anterior, al participar en la 4ª Escuela de Invierno de Robótica, organizada por la UV en coordinación con la Federación Mexicana de Robótica, del 8 al 12 de enero en el Casino Xalapeño. El investigador presentó la conferencia “La visión artificial y sus aplicaciones”, la tarde del martes 9 de enero.

Comentó que comparado con la visión natural, el costo de operación de los sistemas de visión artificial son elevados para pequeños volúmenes, pero si son mayores el costo se reduce.

“Son más baratos los sensores, las cámaras web, las cámaras de rango, las computadoras han bajado de precio, de hecho existen las cámaras inteligentes donde puedes instalar el programa y hacer un sistema de visión compacto.”

Dijo que hasta el momento los sistemas de visión artificial fueron diseñados para tareas específicas, lo cierto es que no hay uno que sirva para todo, por lo que son específicos. Hay diferentes tipos de aplicaciones: inspección visual, usada en el sector industrial; retroalimentación visual para robots; análisis de imágenes médicas, industriales y de satélite.

También se utilizan para la interfaz humano-computadora, para que la computadora interactúe de manera más natural con el usuario; en aplicaciones militares; cuantificación de recursos naturales; en visión robótica para la reconstrucción de escenas, localización y reconocimiento de personas u objetos, así como en la manufactura flexible.

En las ciudades inteligentes la visión artificial es utilizada para el monitoreo y optimización del flujo vehicular, vigilancia y optimización de recursos. En aplicaciones médicas, ayuda en la mejora y análisis de imágenes de distintos sensores, para rayos X, tomografías, inclusive en el conteo automático de células, entre otras.